毎週1回のライブ配信、計7回の大規模クラス！VIP WeChatグループでは、講師陣と毎日実践的なディスカッションや交流ができます！

解決すべき主な問題:

1.市場で主流の情報フロー広告手法と戦略を総合的に理解できるコースです（初級・中級・上級レベルを含む）。

2.不正確な広告ターゲティングと不正確なオーディエンスターゲティングの問題を解決します。

3.ニュース フィード広告のコンテンツを作成する際の暗黙のルールを包括的に分析し、コンバージョン率の高いクリエイティブを作成できるようガイドします。

4.情報フロー広告データの監視に関するステップバイステップのガイダンスを提供し、より的を絞ったパフォーマンス改善を実現します。

5.フィード広告の最適化をどこから始めればよいか、またその効果をどのように測定すればよいかがわからないという問題を解決します。

このコースは次の方に適しています:

1. SEM/DSP/SEOなどのデジタルマーケティング分野の専門家で、主流の情報フロー広告について学びたい方。

2.甲は情報フロー広告最適化の基礎知識を有しており、その知識を向上させて上級情報フロー最適化スペシャリストになりたいと考えています。

3.広告掲載および最適化機能の拡大を希望するメディア アウトレット/サービス プロバイダーで働く専門家。

4.フィード広告について総合的に理解したい業界の専門家。

5.デジタルマーケティング分野でのキャリアを目指す学生向け…

注意：すでに登録している学生は、AiqijunのWeChat： aiqijun01を追加して、Qu先生のVIP WeChatグループに参加し、情報フローの学習ガイダンスを受けてください。

講師プロフィール

ク・ハイジアは、フィード広告／DSP広告の第一人者であり、現在、Zhiwei Technologyのマーケティングディレクターを務めています。彼女は『インターネットDSP広告の秘密を解き明かす：正確なターゲティングと効率的なコンバージョンへの道』の著者であり、中国におけるフィード広告に関する初の実践ガイドを近日中に出版予定です。

添付はQu Haijia氏へのインタビューです。

1.インタビュー: フィード広告と SEM 広告の議論についてどう思いますか?

2.独占インタビュー：DSP広告の真髄を理解できる記事

コース概要:

第1章 インフィード広告の初体験と製品の仕組み

1. インフィード広告の初体験

1.1 情報フローとは何ですか?

1.2 インフィード広告の歴史的発展

1.3 インフィード広告の展望

2. 情報フロー広告商品の仕組み

2.1 インフィード広告の更新ロジック

2.2 インフィード広告のターゲティングシステム

2.3 情報フロー広告掲載プロセス

2.4 インフィード広告のクリック率予測

2.5 フィード広告における広告ランキング

2.6 インフィード広告の一般的な課金メカニズム

2.7 インフィード広告の一般的な広告フォーマット

第2章 主流の情報フロー広告メディアの紹介

3.1 Toutiaoの情報フロー

3.2 百度の情報フロー

3.3 Yidian Zixun の情報の流れ

3.4 UC情報フロー

3.5 Xiaomiの情報フロー

3.6 その他の情報ストリーミングメディア

第3章 情報フロー広告プラットフォーム運用の初期調査

4.1 ターゲティング設定の基本情報

4.2 ターゲット設定: 興味タグ

4.3 対象設定のためのユーザー環境

4.4 アプリの動作に関するターゲット設定

4.5 入札

4.6 クリエイティブ設定

4.7 承認失敗の一般的な理由

第4章：インフィード広告のクリエイティブデザインガイドライン

5.1 創造的であることがなぜ重要なのか?

5.2 良いアイデアを生み出す方法

5.3 画像リソースの3つの原則

5.4 画像リソースの3つの主要なレイアウト

5.5 画像リソースの4つの要素

5.6 コピーライティングの創造性の3つの原則

5.7 コピーライティングの創造性の4つの方向

5.8 コピーライティングのための10の創造的な文章構造

5.9 クリエイティブアップデートの頻度の調査

第5章 情報フロー広告監視システム

6.1 監視はなぜ重要なのか?

6.2 ファーストパーティモニタリングのメリットとデメリット

6.3 セカンドパーティモニタリングの利点と欠点

6.4 第三者監視の利点と欠点

6.5 一般的な監視方法

6.6 一般的なモニタリングツールの紹介: Google Analytics

6.7 一般的な監視ツールの紹介: Baidu Statistics

6.8 一般的な監視ツールの紹介: CNZZ

6.9 一般的な監視ツールの紹介: Ptengine

6.10 一般的な監視ツールの紹介：熱雲

第6章：既存の情報フロー広告チャネルにおける主流の最適化戦略の現状と限界

7.1 既存の情報フロー広告チャネルにおける主流の最適化戦略の概要

7.2 既存の情報フロー広告チャネルの最適化ロジック

7.3 既存の情報フロー広告チャネル最適化ロジックの限界

7.3.1 A/B テストの制限により、最適化の基礎となるパフォーマンス データの信頼性が不十分になります。

7.3.2 クリエイティブの改善に対する方向性が欠如していると、制御不能なクリエイティブの最適化という悪循環に陥ります。

第7章：インフィード広告のための7Mオリジナルコンテンツ最適化モデルの探求 

8.1 インフィード広告の7M最適化モデルの概要

8.2 7Mモデル：市場調査とアカウント設定

8.3 7Msモデル: メッセージコンテンツとメッセージデザイン - クリエイティブの最適化

8.3.1 コピーライティングと資料とクリックスルー率の関係

8.3.2 コピーライティングと資料とランディングページの関係

8.4 7Mモデルにおけるメディア戦略：方向性の最適化

8.5 7Mモデル：ミッションとマネー - 最終目標を定義し、コンバージョンコストを最適化する

8.5.1 CTRとコストの最適な組み合わせ

8.5.2 入札とコストの最適な組み合わせ

8.6 7Msモデルにおける測定：データモニタリング

8.6.1 個人のレベルまで創造性をモニタリングする

8.6.2 A/Bテストツールでテストしてランディングページを改善する

屈海佳さんの詳細プロフィール 

Qu Haijia 氏は、インターネット マーケティングとプログラマティック バイイングの上級専門家であり、現在は Zhiwei Technology (Beijing) Co., Ltd. のマーケティング ディレクターを務めています。以前は、世界最大のモバイル DSP プラットフォームである MdotM (現在は CrossChannel に改名) のアジア太平洋ビジネス リーダーを務めていました。

屈氏は、主要インターネットプラットフォームにおけるプロモーションに精通しています。以前はGoogle Greater Chinaでシニアオプティマイザーおよびシニア広告アーキテクトを務め、2015年には北京と上海で開催された第1回Googleパートナーアカデミーのトレーニングセッションで主任講師を務めました。近年は百度のマーケティングとプロモーションに注力し、中国では数少ない百度認定マーケティングエキスパート（シニア）資格保有者の一人です。情報フロー広告が遍在する現代において、屈氏は他のチャネルでのプロモーション経験と情報フロー広告を有機的に融合させ、独自の情報フロー広告理論を構築しました。これらの理論は、金融、ソーシャルメディア、オンラインサービスなどの分野で広く実践され、その効果が実証されています。

彼のプロフェッショナリズムと独自の洞察力は広告主や同業者から高く評価されており、Shooter Academyの上級講師、Whale Communityのコラムニスト、Yixueshiの企業研修講師、Zhizhi Digital Marketing Academyの契約専門家など、多くのマーケティングコミュニティからコラムニストや講師として招かれています。

プライベートでは、クさんはパブリックスピーキングとスタンドアップコメディに情熱を注いでいます。彼女はかつてトーストマスターズ85地域のK地域にあるK2地区のディレクターを務め、2013年にはトーストマスターズ85地域南京サミット中国語ユーモアスピーチコンテストでトップ10に入賞しました。

『インターネット DSP 広告の秘密を解き明かす - 正確なターゲティングと効率的なコンバージョンへの道』の著者であり、中国初の情報フロー広告の実用ガイドを近日出版予定！

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