OCPCはCPC時代とは異なります。検索メディアにおけるOCPCの普及に伴い、最適化担当者のスキルセットも変化しました。能力モデルの構築について議論する前に、まずOCPCのデリバリーモデルについて理解しましょう。

1. OCPCの定義

OCPCは「Optimized Cost Per Click（最適化されたクリック単価）」の略で、ターゲットを絞ったコンバージョン入札と解釈できます。クリックごとに課金されるCPCとは異なり、OCPCはよりインテリジェントです。プラットフォームは広告のCTR（クリックスルー率）とCVR（クリックからコンバージョンまでの期間）を推定し、広告主が適切な入札額を設定できるよう支援します。入札額をインテリジェントかつ動的に調整することで、広告主はよりターゲットを絞ったトラフィックを獲得し、コンバージョン率と効率性を向上させることができます。

2. OCPC展開フェーズ

OCPCのスマート入札は2つのフェーズで構成されています。第1フェーズはデータ蓄積（CPCモデルを使用）です。このフェーズでは、機械学習によって配信モデルを構築するのに十分なデータが蓄積され、第2フェーズのスマート配信フェーズへと進みます。スマート配信フェーズでは、コンバージョンコストを優先し、推定コンバージョン率に基づいてスマート配信を実行します。

3. OCPCの入札原則

ウェブサイトの収益性を反映する指標としてeCPM（インプレッション1,000回あたりの広告収益）が挙げられます。これはメディアトラフィックの観点から算出されます。メディアはウェブサイトのeCPM値が高いと判断すると、広告主（つまり広告を掲載しているウェブサイト）により多くのトラフィックを割り当てます。

ECPM = 目標コンバージョン入札（コンバージョン単価） * 推定クリックスルー率（ECTR） * 推定コンバージョン率（ECVR） * 1000

この式はOCPCの出発点を明らかにしています。メディア企業にとって、インテリジェントなOCPCは広告主のパフォーマンスを最適化し、長期的な収益を向上させるために活用されます。広告主にとっての目標は、コンバージョン率の向上とコンバージョンコストの削減です。

4. OCPCの基本条件

OCPC で良い成績を収めるには、いくつかの基本条件を満たす必要があります。

1) メディアの OCPC 推奨アルゴリズムは正確です。

2) メディアトラフィックは豊富です。例えば、ダブルイレブンのショッピングフェスティバルでは、eコマースプラットフォームがトラフィック獲得をめぐって激しい競争を繰り広げるため、他の広告主はトラフィック獲得に苦労します。OCPCがどれほど優れていても、広告主は十分なコンバージョンを獲得できない可能性があります。

3) 広告主は、メディアに対し、OCPC内でのコンバージョン行動（商業的にはコンバージョントラッキングと呼ばれます）のモニタリングを許可します。例えば、フォームの取得には、広告主の氏名、連絡先情報、および送信操作の成功に関する承認が必要です。割引コースの購入には、広告主の氏名、連絡先情報、クリック数、カートに追加されたアイテム数、および成功した注文数の承認が必要です。アプリのダウンロードには、ダウンロード、アクティベーション、翌日のリテンション、登録、および支払いに関する承認が必要です。コンバージョントラッキングを利用するには、広告主はメディアに事前にバックエンドのコンバージョンデータをモニタリングする権限を与える必要があります。

そのため、OCPC機械学習の第1段階では、基本設定がキャンペーンモデルの構築に直接影響を及ぼします。この基本設定は、基本的なキーワード、クリエイティブ、ランディングページ、コンバージョンパス、コンバージョントラッキングなど、最適化担当者のプロモーション経験に基づいています。OCPCインテリジェントキャンペーンの第2段階では、コンバージョン数とコストに大きな変動が生じるため、モデルを修正するために手動調整が必要になります。

5. 人材の基礎スキルの最適化

1) データ分析。第1フェーズと第2フェーズで蓄積されたデータは、キャンペーンのパフォーマンスを最適化するために活用でき、さまざまな視点から分析することで、よりスケーラブルで再現性の高いキャンペーン戦略を策定できます。

2) 予算配分。最適化担当者は、チャネル、アカウント、プラン間で予算配分のバランスを取る必要があります。予算の不安定性はOCPCモデルの安定性に直接影響を与える可能性があり、予算不足はモデルが第2段階に移行できないことさえあり、モデルの早期シャットダウンやモデル逸脱につながる可能性があります。

3) 目標設定。キャンペーンを開始する前に、コンバージョン目標を明確に定義する必要があります。フォーム？低価格コースの購入？アプリのアクティベーション？アプリからの初回購入？

4) コンバージョン入札の設定。広告主の目標がリードの獲得、購入促進、アプリのダウンロードと有効化のいずれであっても、コンバージョン入札はさまざまなステージ、チャネル、アカウントにわたって動的に調整する必要があります。

5) クリエイティブとランディングページの最適化。クリエイティブはクリック率（CTR）に直接影響を与えるため、そのリッチなコンテンツ（コピー、画像、動画など）と訴求力を高めることが重要です。ランディングページは、クリエイティブとの関連性、商品やサービスの価値提案、そして明確なアクション指示など、CVRに直接影響を及ぼします。この部分はCPCと同じです。

6. 最適化された人材コンピテンシーモデルの構築について

1) データ分析能力モデル

CPC時代は6次元理論と4象限分析を重視していましたが、OCPC時代でも依然として4つの主要な分析方向性を維持しています。1つ目は除外キーワードです。これは、ビジネスと関連性が低い、またはコンバージョン率が低いキーワードです。これらのキーワードは除外設定してブロックすることができます。

2つ目のステップは、クリックはするもののコンバージョンに至らないデバイスを調査することです。例えば、ユーザーのIMEI/IDFA情報を用いて、数日間連続してクリックしている無効なクリックデバイスIDを直接ブロックすることで、そのユーザーをオーディエンスセグメントから直接除外することができます。

第三に、異常なトラフィックを監視します。OCPCモードでは、サードパーティによるトラフィックブースティングが発生する可能性があります。これは通常、小規模なメディアプラットフォームで発生しますが、それでも監視と特定が必要です。

4つ目に、アプリストアのハイジャック、特にニュースフィードでインストールパッケージをダウンロードする際のハイジャックを監視します。ユーザーがインストールパッケージのダウンロード広告を目にすると、スマートフォンはメーカー独自のアプリストアからのダウンロードを優先するよう促します。この場合、ニュースフィード広告を無効な広告として分類する必要があるかどうか、またアトリビューションチャネルやアトリビューション方法を調整する必要があるかどうかを判断する必要があります。

2) マルチ変換ターゲットモデル

コンバージョン目標は、浅い目標と深い目標の2つに設定したり、複数のコンバージョン目標を並行して実行したり（ダイアログとフォームの組み合わせ、フォームと登録の組み合わせなど）することができます。基本的に、広告キャンペーンで直面する課題は、規模、コスト、キャンペーンの柔軟性の3つに分けられます。金融業界の投資哲学に倣えば、分散投資されたポートフォリオはリスクを分散し、リターンを最大化します。しかし、このように複数のコンバージョン目標を組み合わせるには、最適化担当者がアカウントを非常に強力に管理する必要があります。

3) 双方向モデル

広告主は開発段階に応じて顧客獲得量やコストに対する要件が異なるため、ユーザーターゲティング戦略もそれに応じて変化します。ターゲティング範囲を狭めるアプローチもあれば、広げるアプローチもあります。異なる段階におけるターゲティング戦略の柔軟な切り替えには、最適化担当者の柔軟な対応が求められます。

4) コンテンツ最適化モデル

検索はキーワードに依存し、ニュースフィードはクリエイティブコンテンツに依存します。これら2つ以外で、私たちが最も注力できるのはクリエイティブコンテンツとランディングページです。クリエイティブコンテンツとランディングページに関しては、常にA/Bテストのアプローチを堅持する必要があります。ベストなものはなく、より良いものだけが存在します。入札の原則に戻りましょう。eCPM = 目標コンバージョン入札額（コンバージョン単価）* 推定クリックスルー率（ECTR）* 推定コンバージョン率（ECVR）* 1000。この計算式では、コンバージョン単価、推定クリックスルー率、推定コンバージョン率をすべて調整・最適化できます。

クリエイティブコンテンツのコピーライティングは、目を引くもので、ユーザーの悩みを的確に捉えるものでなければなりません。画像は、単独の画像、画像グループ、あるいは画像グループに分割された大きな画像など、多様なものを取り入れるべきです。動画は、教育業界でよく用いられる音声放送、シーンごとのセリフ、学習シーンの動画など、多様で文脈に沿ったものにする必要があります。

ランディング ページでは、配色、問題点と利点への対応、さまざまなコンテンツ構造 (シナリオ、製品/サービスの目立ち方、人物など)、コピーライティングの重点 (ユーザーの心理的ニーズを満たせるかどうか、ユーザーの特性 (好奇心、心理的満足、楽しみへの参加、利益、公式の承認など) をターゲットにできるかどうか) などの要素を考慮する必要があります。

実際、アカウントがOCPCスマートキャンペーンの第2ステージに入った時点で、OCPCは完全な成功とは言えません。予算、ターゲティング、コンバージョンモデルはすべて、OCPCスマートキャンペーンの効果を高めるための前提条件です。さらに、データ分析を前提としたスマートキャンペーンの拡張、補完、修正は、手動による最適化が必要となる重要な側面です。