孫子は「最善の戦略は敵の計略を攻撃すること、次に同盟を乱すこと、次に軍を攻撃すること、そして最悪の戦略は城を包囲することだ」と述べています。戦略攻撃とは、状況の推移に基づいて策定された行動計画と手段を指します。インターネット上には「戦略」「戦略」「タッチポイント」など、本質的に同じ意味を表す用語が数多くあります。同じフレーズをそのまま言葉を変えずに繰り返すと、盗作のように見えてしまい、インターネットユーザーは特にこれを好みます。

インターネット製品においては、戦略は当初はルールや専門家の経験として現れます。しかし、ビッグデータやパーソナライゼーションによって製品が進化するにつれて、一部の戦略はアルゴリズムと統合され、多目的最適化モデルへと変化していきます。例えば、ニュースフィードのレコメンデーションアルゴリズムでは、推奨情報への高いCTR（クリックスルー率）、記事の高完了率、そしてユーザーが他の情報を読み続けることを目指しており、これらはすべて多目的最適化モデルの中で実現されます。

タイムリーなデータフィードバックと明確なメトリクス計算を備えたシステムでは、アルゴリズムモデルが重要な役割を果たします。しかし、データメトリクスの遅延が発生するシナリオでは、より戦略的なアプローチが必要です。例えば、週次および月次リテンションメトリクスやエコシステム開発などは、多くの場合、手動戦略によって管理されています。

特定の製品のエコシステムでは、多様性のバランスが求められます。例えば、一部のショートビデオプラットフォームでは、コンテンツがエコシステムの基盤となっています。視聴時間のみに焦点を当てると、映画やテレビ番組のコンテンツを単にリポストするアカウントが多くのトラフィックを獲得する可能性があります。しかし、製品のエコシステムは、より多くのオリジナルコンテンツを奨励する必要があります。そのため、エコシステム内で常に新鮮なコンテンツが流れ、ポジティブなコンテンツサイクルを生み出すためには、オリジナルコンテンツのサポート戦略が必要です。「運河がなぜ澄んでいるのか？それは、そこに生ける水源があるからだ」ということわざがあるように、これは戦略の一つの側面です。

製品企画には常に戦略が存在します。実際の製品設計においては、単純なログイン操作でさえログインパスワード制限などのセキュリティポリシーに対応しなければならないため、純粋な「インターフェースプロダクトマネージャー」はほとんど存在しません。

インタラクティブインターフェースを担当するプロダクトマネージャーと比較して、戦略重視のプロダクトマネージャーは、ユーザーには分かりにくいバックエンドロジックに重点的に取り組みます。これは特に広告戦略に当てはまります。平均的なユーザーにとって、目にするのは適切な広告だけであり、その根底にある戦略やロジックは表面下に隠れたままです。

商業的な収益化では、通常、広告主とトラフィック メディア (ユーザー) という 2 つの参加者に対応する戦略を設計する必要があります。

広告主の場合、次のような戦略が一般的に使用されます。

1. 広告主の支出平準化戦略。

消費平滑化戦略の主な目的は、広告期間中に広告主の広告を制御し、広告が一度に消費されるのではなく、比較的スムーズに消費されるようにすることです。

消費平準化は主に次の 2 つの問題に対処します。

1) 中小規模の広告主やeコマースクライアントの中には、SMB eコマースや教育機関の広告主など、初期予算が比較的少ない場合があります。広告キャンペーン開​​始後は、タイムリーな人的サポートや支援が必要になります。一度に多くのクライアントが殺到すると、カスタマーサービスが対応しきれなくなり、トラフィックが枯渇するとクライアントの来訪が途絶えてしまう可能性があります。そのため、トラフィックを比較的均等に分散させる必要があります。

2) 一部の広告主は、毎日の初めに予算を使い果たし、その後の入札ラウンドに参加できなかったり、より多様なメディアユーザーにリーチできなかったりすることを避けたいと考えています。そのため、彼らは広告予算の消費を平準化するための要件を提案しています。

スムージングの基本戦略は、各時点におけるメディアトラフィックの変動に合わせることです。もちろん、広告主の予算は低すぎては意味がありません。テンセント、バイトダンス、バイドゥなどのトラフィックと比較すると、1,000未満の予算の広告は数分で消費されてしまいます。

2. ブランド広告とブランド保護（ブランドセキュリティ）戦略

高品質ブランドは、製品広告に細心の注意を払い、細部にまでこだわります。例えば、テクノロジー界の巨人であるAppleは、常に自社ブランド製品を非常に大切にしてきました。メディアの報道によると、悪役や悪役を演じる俳優は、撮影中にApple製品を使用することを禁じられているとのことです。

そのため、実際の広告配置、特にニュースフィードでは、ニュースフィードのコンテキストが境界線、犯罪、挑発的な情報で満たされていることがよくあります。ブランド広告には、露出位置のコンテキストに関する要件があります。たとえば、製品のニュースフィードは、戦争、災害、法的問題（ポルノ、ギャンブル、麻薬、暴力に関するニュースレポート）、政治的感受性（懲戒違反）、病気などの曖昧なコンテンツがブランド広告のコンテキストに表示されないようにするブランドセーフティ機能をサポートする場合があります。この問題に対処するには、情報が広告を回避するか、広告が情報を回避するかのいずれかです。実際のリクエスト配信チェーンでは、通常、広告がコンテンツを避けます。現在のニュースフィードのコンテキストでブランドセーフティを危険にさらすコンテンツが検出されると、入札広告が表示されます。ブランド契約の広告は次の機会を待つ必要があります。

ちなみに、馬保国は最近、様々な動画サイトで爆発的な人気を博しています。馬保国の人気は一種の熱狂であり、根本的な原因は馬保国自身ではなく、様々な扇情的な動画プラットフォームにあると私は考えています。

3) 新しい広告戦略のサポート

広告システムは主に推定ECPM値に基づいて広告をランク付けすることが知られています。しかし、新しい広告には過去のデータがほとんどないため、実際の入札において古い広告と比較すると、推定値が不正確になります。新しい広告の中には、作成後長期間露出されないものもあります。そのため、トレーニング用に新しい広告にトラフィックの別の部分を割り当てる必要があります。これにより、新しい広告が「十分な」露出（サンプルサイズに基づいて統計的に信頼できる量）を獲得できるようになり、新しい広告と古い広告間の入札プロセスがより健全になります。

新しい広告の場合、一般的なアプローチとしては、まず一般化された機能を導入し、広告業界、製品属性、広告タイトル、コピー、類似広告の過去のクリックおよびコンバージョン データなどの広告独自の属性データを使用して、初期のコンバージョン率を見積もることが一般的です。

次に、基本的なトレーニングトラフィック戦略を設定します。例えば、トラフィックプールの5%～10%を新しい広告のトレーニングに専用に割り当てます。広告の露出が一定レベル（例：5,000～10,000）に達し、クリック数またはコンバージョン数が対応する信頼度レベルに達すると、トレーニングは停止し、広告は新しい広告からトレーニング済みの広告へと変換されます。

ルールが洗練されるほど、より多くのアルゴリズムが関与するようになり、戦略とルールは自動アルゴリズムへと進化します。

4) 広告主のクリエイティブ仕様の再利用と統合戦略

キャンペーン戦略の観点から見ると、クリエイティブ素材の一貫性は理論上、キャンペーン実行においてそれほど重要ではありません。さらに、実際の製品開発においては、利用可能なメディアリソースが多ければ多いほど、使用するクリエイティブ素材も増えます。多くの広告プラットフォームは、製品企画の初期段階でクリエイティブの一貫性と再利用の原則を遵守できなかったため、広告クリエイティブが非常にまとまりのない状態になっていました。例えば、テンセントや携帯電話メーカーのプラットフォームでは、広告クリエイティブの仕様が数多く存在し、後々統一することがますます困難になっています。これは、異なるクリエイティブによるトラフィック獲得が断片化され、広告モデルの予測能力に影響を与えるだけでなく、広告主にとってクリエイティブ素材の作成と更新にかかるコストの増加にもつながります。

したがって、プラットフォームが確立された後、材料の再利用と統合の戦略を実行し、材料スタイルの多様性を徐々に減らし、仕様を可能な限り統一し、材料とプラットフォームを統合する必要があります。

資料のスタイルや仕様を変更することは、広範囲にわたる影響を及ぼします。メディアや配信側での変更や調整が必要になるだけでなく、さらに重要なのは、モデルのデータが資料のスタイルや仕様と切り離せないということです。一度変更すると、非常に大規模なプロジェクトになってしまいます。

現在、FacebookとToutiaoの広告プラットフォームは、クリエイティブ素材の企画と統合に非常に優れており、比較的少ない広告クリエイティブ仕様で、ほとんどのトラフィックシナリオをカバーできます。

実際には、すべての戦略は特定のニーズや問題点に応じて開発されます。

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