最近、友人がSEM ThinkingのWeChat公式アカウントで、Baidu Statisticsの有用性、使い方、そしてその強力さについて質問してきました。その時、多くの人が実際には多くのツールに馴染みがなく、使い方も知らないことに気づきました。彼らは、Baidu Statisticsがあまり役に立たないと考えているのかもしれませんし、初心者には実用的なツールを使って関連する問題を解決するという考え方をまだ十分に理解していないのかもしれません。

SEMに必要なのは、バックエンドでExcelを使ってデータを分析するといったデータ分析操作の理解だけだと考えている人が多いようです。そのため、数式を学ぶことばかりに気を取られ、バックエンドで非常に役立つ統計ツールを見落としてしまう人も多いのです。

Baidu Analytics の用途と機能について詳しく見てみましょう。

Baidu Analyticsとインストール

Baiduの統計: Baidu プロモーション バックエンドの Baidu 統計では、Web サイトのプロモーションにおけるさまざまなデータを直感的に表示できるため、キャンペーンの参考になるだけでなく、データの統計分析も簡単に行うことができます。

実装チャネル:ページ コードに Baidu Analytics コードをインストールする必要があります。

コードのインストール方法: Baidu Analytics バックエンドからコードをダウンロードし、インストールして、テストを実行します。必要なのは 3 つのステップだけです。

1.コードを取得する

次に、それをJSファイルに配置するだけです。

コードが正しくインストールされている場合、通常は 20 分後に Web サイトの分析データを表示できます。

3. コード検査

コードがインストールされたら、コードのインストールプロセスを確認できます。このページでは、コードのインストール状態を自動または手動で検出できます。

Baidu Analyticsのアプリケーションと運用

地理的分布:地理的分布により、訪問者が通常どの地域や都市に属しているかがわかるため、戦略的なキャンペーンを行う際にこれらの都市を優先順位付けするのに役立ちます。

地理的分布

システム環境:どのブラウザがクリックをもたらしたかを追跡し、クリック率を表示できます。クリック率の高いブラウザは、より重点的にターゲティングできます。ウェブサイト速度テスト：ウェブサイトの読み込み速度をテストします。前述の通り、ウェブサイトの読み込み速度はランディングページの読み込み速度に影響し、ひいては品質スコアにも影響するため、特に注意が必要です。

システム環境

新規訪問者とリピーター:新規訪問者とは、ウェブサイトを初めて訪問した訪問者を指します。この機能は、ウェブサイトへの毎日の新規訪問者の割合を示し、ウェブサイトの顧客の主な流入元を分析するのに役立ちます。

新しい訪問者と古い訪問者

訪問者分析:訪問者の年齢、性別、学歴、業種に関する統計データを保有しています。訪問者のデモグラフィックを分析することで、ターゲット顧客層が製品のターゲット顧客層と一致しているかどうかを確認できます。一致していない場合は、その理由を特定し、それに応じて広告を調整することができます。

訪問者分析

直帰率 / 訪問時間:よく見てみましょう。直帰率が高い場合は、その理由を突き止めましょう。広告がページのコンテンツと一致していないのか、それともページの魅力が足りないのか、それに応じて最適化しましょう。

直帰率

アクセスポイント:この機能により、お客様がどのリンクからウェブサイトにアクセスしたかを把握できるため、どのページが最も注目を集め、より多くのお客様を引き付けているかを特定できます。お客様のニーズを理解することで、将来の最適化のための貴重な洞察が得られ、クリエイティブなキーワードの設定に役立ちます。

インタビュー対象者ページ

検索用語:この機能により、お客様がウェブサイトにアクセスする際に検索したキーワードを完全に把握できるため、キーワード拡張に役立ちます。

検索用語

ページクリック画像:顧客がどこをクリックしたかを正確に把握することで、顧客の焦点と関心のレベルを把握することができ、その後のページ設計と最適化が容易になります。

ヒートマップ

イベント変換:ボタン、登録ボタン、ページリダイレクト、パスなど、ターゲットとするコンバージョンを追跡するためにイベントコンバージョンを設定できます。これらを追跡することで、結果に関する統計情報を取得し、これらの行動を生み出したキーワードを把握し、それらのキーワードを最適化することができます。

イベント変換

上記は、Baidu Indexのインストールと参考データに関する簡単な説明です。ご参考までに、関連画像も掲載しております。

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