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SEMから統合インターネットマーケティングへ

Aiqi Academy SEM知識教室、1日1レッスン

SEMスペシャリストとして、バックエンドのコアキーワードランキングの監視、価格やモバイル指標の調整、低品質トラフィックの排除に時間の80%を費やしているとしたら、真に優れたSEMスペシャリストと比べて、改善の余地は大きく残されていると言えるでしょう。優れたSEMスペシャリストは、80%の時間をデータ分析に、20%をバックエンドでの結果処理に充てるべきです。かつてある人に「SEMプロモーションの核心は何だと思いますか？」と尋ねられました。長年の経験に基づき、私はそれを「業界市場分析」と「データ分析」という2つの要素にまとめました。

データ分析は、プロモーションデータのフィルタリングと集計に基づいています。データレポートは2種類に分けられます。1つはバックエンドデータレポート（アカウントレポート、キーワードレポート、地域データレポート、検索語句データレポートなど）で、バックエンドから直接ダウンロードしてフィルタリングできます。もう1つは、サードパーティの統計プラットフォームとコードアノテーションに基づくデータレポート（キーワードトラッキングレポート、URLコンバージョンレポート、各プラットフォームのトラフィックシェアデータレポートなど）です。次に、適切なプロモーションデータレポートをフィルタリングする方法と、データから貴重な情報を抽出する方法について説明します。

アカウントレポートデータ分析の重要性: ★★★★

説明：アカウントレポートは、プロモーションデータ分析における最も基本的なデータレポートです。インプレッション数、クリック数、支出額、クリック率（CTR）、平均クリック単価（CPC）が明確に表示されます。日次または週次レポートでは前月比（BOM）の比較が提供され、アカウント全体のパフォーマンスを明確に分析できます。アカウントのプロモーションパフォーマンスには制限を設けることが重要です。BOMデータが制限に達した場合は、綿密な監視と分析が不可欠です。BOMデータがプラス成長を示した場合でも、その原因を分析することで、改善された成果の要因を明確にすることができます。

たとえば、プロモーションアカウントの前月比インプレッション数制限は、インプレッション数が 5% 増加したのか減少したのかを明確に分析する必要があります。今日のプロモーションデータが昨日と比較して 7% 減少し、制限がトリガーされた場合、実際の調整を分析すると、昨日のコアキーワードの一致方法が調整され、ロングテールキーワードの 4% がページ左側に表示されなかったことがわかります。したがって、データに基づいて前月比の減少の理由を明確に特定できます。その後、原因に基づいて適切なプラス調整を行うことができます。さらに、アカウントレポートの毎日の PC とモバイルの支出比率も注意深く監視する必要があります。アカウントのパフォーマンスの変動は、この比率に関係していることが多いためです。

検索用語レポートデータ分析の重要性: ★★★★★

説明：検索語レポートは、データ分析とSEM最適化において最も重要なデータレポートの一つです。この検索語レポートを使用すれば、プロモーショントラフィックが正確かどうかを明確に把握できます。

しかし、ほとんどの企業は、バックエンドの検索語句レポートに基づいて除外キーワード操作を直接実行し、関連性の低い検索語句が表示された場合は単に除外するだけです。最終的には、計画した除外キーワード数や広告グループの除外キーワードが不十分であることに気づきます。実際、当社では通常、毎日の検索語句レポートからExcelのピボットテーブルを作成します。これにより、スパムトラフィックからのクリックを最も多くトリガーする検索語句が明確に示されます。2回以上のクリックをトリガーする検索語句は除外されます。その後、これらのスパムクリックを1週間分集計し、ピボットテーブル分析を実行して、1週間以内に複数のスパムクリックを蓄積した検索語句を特定し、それらのキーワードを除外します。

検索語レポートのもう一つの機能は、キャンペーンのキーワードリストに効果的な検索語句を追加することです。これは、効果的なキーワードを拡大するための最も効果的なデータサポートでもあります。

キーワードレポートデータ分析の重要性：★★★★★

解説：キーワードはSEM（検索エンジンマーケティング）キャンペーンの中核であり、キーワードデータレポートはあらゆるキーワードレポートデータ分析において最も重要な参照データです。しかし、効果的なデータを絞り込むためには、キーワードレポートを他のデータレポートと組み合わせて分析する必要があります。以下では、分析に用いるデータレポートの実用的な組み合わせをいくつかご紹介します。

① キーワードレポートと検索語レポート：検索語レポートは検索キーワードの拡張に利用できます。また、検索語レポートはスパムトラフィックと一致するため、除外キーワードを設定する必要はありません。一部のスパム検索語については、シングルクリックによるキーワードマッチング方法を調整するために、キーワードレポートのデータを使用できます。

② キーワードレポートとコンサルティングコンバージョンレポート：コンサルティングプラットフォームで有効なコンサルティングから得られるキーワードレポートと検索ワードレポートを統合し、毎日各キーワードのコンバージョンコストを算出します。これにより、コンバージョン率の高いキーワードに注力し、コストが高くコンバージョン率の低いキーワードへの支出を抑制できます。

③ キーワードレポートとアカウントレポート：キーワードレポートとアカウントレポートは互いに関連しています。つまり、アカウントデータに異常がある場合は、キーワードレポートのキーワードを確認して調査を行う必要があります。そのため、アカウントレポートとキーワードレポートは併せて閲覧・分析する必要があります。

地域レポートデータ分析の重要性: ★★★

説明：地域データレポートの主な目的は、各地域の消費シェアとプロモーションデータを明確にすることです。このデータは、バックエンドのコンバージョンデータと連携して調整することができます。

各地域の消費シェアを調整する基準：

1.バックエンドの変換結果に基づいて地域消費比率を調整します。

2. さまざまな事業地域の需要に基づいて地域消費比率を調整します。

URLトラッキングコンバージョンコードデータ分析重要度：★★★★★

説明: URL トラッキング コンバージョン コード データは、マルチプラットフォームのプロモーションやコンバージョン統計に適したカスタマイズされたデータ レポートです。

このタイプのコードと URL 展開データの利点:

1. コンバージョン率はプラットフォームによって異なります。

2. URL 展開は、ランディング ページのパフォーマンスを監視するのに役立ちます。

3. キーワード変換IDを使用して、変換キーワードを直接カウントできます。

例えば、「英語研修」というキーワードをプロモーションする場合、展開戦略は次のように差別化できます。

1. 「英語トレーニング」のランディングページwww.aayypx.com/peixunでファームウェアのインストール ID をマークします。

2. 全国をターゲットとする場合、「英語トレーニング」セクションの深センの場所は、 www.aayypx.com/peixun/szのようにマークできます。

3. Baidu プロモーションと 360 プロモーションを区別するには、次のタグを使用します: www.aayypx.com/peixun/sz&baidu ; www.aayypx.com/peixun/sz&360 。

4. プロモーションに複数のプロジェクトが含まれる場合は、それぞれにラベルを付けることができます。例えば、百度で「深圳IELTS英語トレーニングサマーキャンプ」をプロモーションする場合は、 www.aayypx.com/ peixun/sz&Baidu/IELTS のようにラベルを付けることができます。

このようにして得られたデータは次のように区別できます。

1. キーワードコンバージョンモニタリング

2. 地域変換モニタリング

3. プロジェクト変換監視

4. プラットフォームのプロモーションと変換。

最後に、よく使われるデータレポートとデータ分析手法をいくつかご紹介します。これらは代表的な実例に過ぎません。SEMデータ分析には、詳細な調査と研究が必要な要素が数多くあります。また、SEMデータ分析に関する注意点もいくつか挙げさせていただきます。

1. すべてのデータ レポートは、多次元アプローチを使用して分析および処理する必要があります。

2. データ分析は、日々の最適化プロセスの一部です。アカウントに問題が発生してから分析とトラブルシューティングをするのではなく、日々の異常なデータを積極的に分析し、調整することで、アカウントの安定したプロモーション成果を確保する必要があります。

3. データのフィルタリングはデータ分析の基盤です。大量のデータから価値あるデータを抽出するには、分類、フィルタリングなどのプロセスを通じてデータを精緻化する必要があります。このプロセスは、Excelの高度なスキルを活用することで、高い効率性を実現できます。

データ分析はSEMプロモーションの調整の基盤です。優れたデータ分析者であれば、SEMプロモーションをマスターできないはずがありません。

次回予告：百度統計の知識を詳しく解説

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