• Q: SEMを効果的に学ぶには、データ分析スキルを磨く必要があります。データ分析スキルを向上させるにはどうすればよいでしょうか？また、習得すべきExcelテクニックは何でしょうか？

• 専門家チームメンバーのLei Gongzi氏は次のように答えました。

  こんにちは。データ分析スキルは幅広いトピックであり、次の 2 つの側面から取り組む必要があります。

  まず、入札プロセスにおける様々な指標間の相互関係や影響といったビジネスロジックの側面があります。各指標の意味を基礎から学び、理解する必要があります（スキルを迅速に向上させるために、Aiqi Academyが提供するデータ分析コースを受講することもできます）。

  一方、データの処理と整理に関しては、ビジネスの観点から、問題を特定できれば、データ処理と統合においてデータ活用と監視の考え方を取り入れる必要があります。例えば、日付データを整備・整理することで、問題を迅速に特定し、問題を監視するためのデータを迅速に取得し、問題を解決するためのデータを迅速に復元することができます。包括的なデータソースとシンプルな処理を組み合わせることで、問題の特定からデータの整理、レポート分析、解決策の提案、解決策の実装、そして問題の特定まで、クローズドループのプロセスが可能になります。

  Excelには、データ処理の効率化に役立つ様々なスキルがあります。これらのスキルはご自身で分析できます。例えば、キーボードショートカットをマスターすれば作業効率が大幅に向上し、関数を習得すればデータ整理が効率化され、ピボットテーブルをマスターすればデータ分析とプレゼンテーションの質が大幅に向上します。もちろん、PowerQueryなどの新しいExcelビジネスインテリジェンスプラグインを使えば、分析レポートを自動化できます。これらのスキルは少しずつ積み重ねていくことができます。Aiqiでは、皆様が共に成長し、進歩できるよう、この分野でのコースもご用意しています。

   

• Q: 小さな都市で日本語研修プログラムを運営しています。日本語は比較的使用頻度の低い言語であるため、1日のインプレッション数とクリック数が非常に少ないです。プロモーションの効果を高めるにはどうすればよいでしょうか？

• アイチ氏はこう答えた。

  クリック率が低いということは、ソーストラフィックがまだ活性化されていないことを意味します。まずはソーストラフィックの活性化を優先してください。トラフィックがなければ成果は上がりません。

  インプレッションに影響を与える要因を分析してみましょう。これらは、マッチタイプ、入札額、そしてキーワードの数です。入札額を上げることはお勧めしません（入札額が既に高すぎる場合は、下げることをお勧めします）。入札額を上げるとコストが増加するだけです。

  1. 一致基準を緩和する（除外キーワードを継続的に追加する）ことがトラフィックを増やす最善の方法です。

  2. キーワードの数をさらに増やし、例えば5000にします。次に、キーワードを意図に応じて分類します。例えば、意図の高いキーワード、意図の中程度のキーワード、意図の低いキーワードの3つのカテゴリーに分類し、入札額を段階的に下げていきます。例えば、意図の高いキーワードには1元、意図の中程度のキーワードには0.8元、意図の低いキーワードには0.5元とします。

  ここで何か付け加えておきたいと思います。

  マッチタイプの幅と広告コピーの正確さは反比例関係にある、という考え方があります。つまり、マッチタイプの幅が広いほど、広告コピーは明確になります。例えば、部分一致を使用する場合、広告コピーには「日本語研修、XXXスクール、20年の研修実績」と記載し、冒頭で日本語研修を提供していることを明確に示します。また、部分一致モードでは、タイトルにワイルドカードを使用しないようにします（ただし、検索との関連性を一定レベル維持し、検索語句と広告コピーの整合性を高め、強調表示を増やすようにしてください）。

  もう一つの考え方：入札とマッチタイプは反比例関係にあります。入札額を高くするとマッチタイプは狭くなり、入札額を低くするとマッチタイプは広くなります。これにより、安定したトラフィックと一定した総予算を維持できます。例えば、予算が1,000元で、アカウント設定で通常2,000元が支出される場合、キーワードの入札額を下げ、マッチタイプを広くするべきです。特定の期間にプロモーションを停止したり、キャンペーンをプロモーション期間の終了までそのまま継続したりするのは避けてください。（具体的な方法と原則については、ご自身で考えてみてください。）

   

• Q: 到着率が 100% を超えているのはなぜですか?

• アイチ氏はこう答えた。

  この状況は悪意のあるクリックの可能性を示唆しており、システムによってそれらのクリックが除外されています。これは、リーチ率 = リーチ / クリック数 であるためです。悪意のあるクリックの場合、クリックを除外することで分母が減り、リーチ率は100%を超えます。

  さらに、モバイルリーチは一般的にPCリーチよりも低いことにも注目すべきです。これは、モバイルアクセス環境がより複雑であり、ネットワーク速度、ウェブサイトの互換性、ユーザーの周囲の状況（例えば、訪問者が忙しい、道路を渡っているなど…想像してみてください）などの要因に左右されるためです。一方、PCアクセスはより単純です。ユーザーはコンピュータの前に座っていて、ネットワーク環境も一般的に安定しています。

   

• Q: 私のウェブサイトのリーチが低いのはなぜですか?

• アイチ氏はこう答えた。

  ウェブサイトのリーチ率が90%というのは決して誇張ではありません。SEMの観点から見ると、リーチ率に影響を与える主な要因は次のとおりです。

  1. ウェブサイトの速度の問題は、ウェブサイト自体のアーキテクチャや、閲覧時のユーザーのインターネット速度などの要因によって発生することがあります。

  2. プロモーションURLについてですが、プロモーションURLがリンク切れになっている場合、ウェブサイトのサブページが再設計されているかどうかによって異なります。再設計されていない場合は、対応するトピックページを直接置き換える必要があります。

  3. 悪意のあるクリック行為: 広告をクリックしてすぐにウェブページを閉じる…

  4. プロモーション用のコピーライティングには、ユーザーのクリックを促すような誤解を招く要素が含まれています。例えば、コピーライティングは下手ながらも非常に魅力的で、ユーザーは検索後すぐにクリックしたものの、後になって後悔してページを閉じてしまうといったケースです。

  5. Baidu Analytics の計算方法により、モバイルデバイスと PC デバイスの到着率が一緒に計算されるため、到着率が実際の値よりも低くなります。

  6. コードのインストールの問題。

  もう1つ注意点があります。現在、多くの企業がPCとモバイルデバイス向けに別々のウェブサイトを運用しており、レスポンシブデザインを採用していません。そのため、Baidu Analyticsの使用は不便です。単一のドメイン名、単一のURL、そして複数のプラットフォームに対応したレスポンシブデザインでウェブサイトを構築することをお勧めします。これにより、PCとWAP向けに別々のアナリティクスコードをインストールする手間が省け、データ分析がより明確かつ容易になります。

   

以上です。お役に立てれば幸いです。

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