著者 | チームリーダー | 編集者 | Xiao Jiu

毎年、多くの新しいPPC（Pay-Per-Click）スペシャリストが業界に参入しています。新人がスキルを迅速に向上させる方法は、一般的に2つあります。上司や同僚からの指導を受けるか、独学です。前者は説明の必要がないので、ここでは独学についてお話しします。私自身の経験を例に挙げると、当初は主に百度マーケティング大学とサードパーティのプラットフォームを利用して学習していました。独学で多くのことを学びましたが、実際のアカウント運用では理解できないことも多く、プラットフォームからの指導を切実に必要としていました。

私は2年間Baidu検索広告を運用しており、アカウント配置戦略については独自の手法をいくつか開発してきました。しかし、2020年末にBaidu検索プラットフォームがアカウント向けの配置管理診断を開始したことは大変喜ばしいことです。この診断は、広告配置に関する非常に的を絞った詳細なガイダンスを提供してくれるため、業界に不慣れな方や経験の浅い方にとって間違いなく大きなメリットとなるでしょう。

初心者やPPC最適化の初心者にとって、問題が明確でないため、調整が難しいことがよくあります。しかし、キャンペーンレベルで診断レポートが提供されるため、広告主は問題をすぐに特定できます。例えば、ターゲットを絞ったヘルスケアアカウントを例に挙げてみましょう。

診断プロセスにおいて、システムは「キーファクター分析」を提供しました。これには主に、トラフィックターゲティング、広告品質、入札予算の3つの側面が含まれていました。これらはすべて運用にとって重要な要素です。

例えば、画像では、トラフィックターゲティングに「大幅な改善の余地」がある一方で、広告品質と入札予算は正常であることが示されています。これは、アカウントのどの部分が正常で調整の必要がないか、どの部分が最適化の余地があり調整が必要かを広告主に伝えるガイダンスとなります。

主要要因分析の下に、上記の問題に対する解決策となる 3 つの提案があります。

Baidu の入札システムは長い歴史があり、非常に洗練されていることを私たちは知っています。そのため、これらの提案は非常に貴重であり、調整に活用することができます。

例えば、画像にあるトラフィックターゲティングの提案には、主にキーワードの追加とキーワードの移動の2つが含まれています。キーワードを追加するとインプレッション数が増加し、キーワードを移動することでアカウント管理を最適化できます。

提案の下には変動分析があり、前日比、前日比、前年比、7日間比較という3つの時間軸で分析されます。PPCに詳しい方ならご理解いただけると思います。時間軸の下には、インプレッション数、クリック数、費用といったアカウントデータの指標があります。変動の理由についても以下で説明します。

「変動の理由」を特定することのメリットは、データのどの部分が主に変動しているのか、変動の理由は何かを把握でき、それらの要因とデータに基づいて最適化プランを策定できることです。

Baiduの検索キャンペーンレベルのキャンペーン診断は、様々なレベルの広告主に参考資料を提供し、アカウントパフォーマンスの最適化に役立ちます。ソリューションの提供から問題解決のガイダンスまで、パフォーマンス広告の観点から、これは根本原因を遡る方法であり、そのメリットは明らかです。

現在、計画レベルに診断セクションがあり、その下に「ログ」があります。ログは行動を追跡するため、簡単にレビューや要約を行うことができます。結果が良かったか悪かったかに関わらず、どのような行動をとったかを振り返り、経験から学ぶことができます。

現在、診断機能はキャンペーンレベルでのみ利用可能で、広告グループレベルとキーワードレベルではまだ利用できません。通常、検索広告を配信する場合、キャンペーンは業種やキーワードカテゴリによる分類に使用されます。例えば、医療分野では、キャンペーンは疾患の種類を区別するために使用されます。

Baidu Adsのキャンペーン診断機能は、アカウントの最適化だけでなく、キャンペーンの調整にも役立ちます。広告キャンペーン運営者はこのツールをどのように活用できるでしょうか？私の経験から、以下の4つのポイントをご紹介します。

1. アカウント診断を 3 ～ 5 日ごとに定期的にチェックして、プランに問題がないか確認し、システムの提案に基づいて積極的なアクションを実行できます。

2：口座の変動については、主要データ指標の変動を週ごとに確認し、以下の変動要因の分析を参考に調整することができます。

3. 計画を調整した後は、必ず追跡調査を実施してください。効果が上がったのか下がったのか、いつ上がり始めたのか下がったのか、ログ機能を使って分析できます。その後、毎週または半月ごとに振り返り、要約を作成してください。こうすることで、独自の方法論をまとめることができます。

4. 個人的なテストの結果、システムが提供する提案の80%は有益なので、改善の余地が明らかな提案は採用しても構いません。完全に理解できない、または同意できない提案は、とりあえず保留にしておきましょう。キャンペーン管理診断ツールに関しては、ご自身の経験に基づいて明確に正しいと判断できる提案は積極的に採用しても構いません。ただし、提案をそのままコピーするのではなく、ツールを参考にしつつ、ご自身の経験も踏まえて批判的に考えることが重要です。

以前は、oCPCキャンペーンの設定では主に診断レポートに頼っていました。しかし、Baidu Search AdsがoCPC入札戦略の階層別診断をリリースしてからは、それらのレポートを直接参照できるようになりました。この診断は非常に包括的で、私にとって非常に役立っています。

このツールを活用し最適化プランを策定することで、運用開始後のリード増加率が20%以上となり、アカウントのパフォーマンスは直近で大幅に向上しました。

キャンペーンレベルの診断と比較すると、oCPC入札戦略レベルではコンバージョンステータスが追加されます。これは非常に重要です。現在のoCPCキャンペーン戦略を例に挙げてみましょう。

ocpc入札戦略にリスクが見られます。グラフからわかるように、私のコンバージョン率は競合他社と比べて大幅に低く、3月5日から7日にかけて大きく変動しました。システムは目標コストの設定が不合理であると示唆し、システムが推奨する目標コンバージョン入札額への変更を推奨しています。2～3日間、データを観察してください。実際のコンバージョンコストが依然として予算を上回る場合は、徐々に5%ずつ引き下げ、結果を確認してください。システムが推奨する目標コストについては、入札分析の詳細をご覧ください。

現在、私のアカウントには複数のoCPC入札戦略があり、システムはそれぞれの戦略について、正常かリスクがあるかの診断と提案を提供してくれます。これは非常に便利です。

現在、2～3日ごとにシステム診断を確認し、実際の状況に基づいてシステムの提案を採用しています。コンバージョン率が低下し続ける場合は、システムの提案を採用します。コンバージョン率が安定している場合は、当面は現状のままにしておきます。

プランニング診断と同様に、oCPC入札戦略にもボラティリティ要因分析が含まれており、これによりボラティリティの理由が明らかになります。これも注目すべき点です。ボラティリティ分析は、効果の増減を要約したもので、独自の手法を開発するのに役立ちます。

oCPC 入札戦略に関して、3 つの重要なポイントをまとめました。

1. OCP は CPC よりもインテリジェントであるため、データ分析をより長い期間にわたって表示でき、調整を頻繁に行う必要がありません。

2：OCPC入札戦略は、トラフィックターゲティング分析、広告品質分析、入札予算分析、コンバージョン状況分析の4つのレベルで診断されます。コンバージョン状況分析に重点を置くこともできますが、最初の3つの分析も考慮する必要があります。それぞれの要素は相互に補完し合っています。1つの要素だけに焦点を当てても、アカウント全体のパフォーマンスに良い影響を与えることはできません。4つの要素を組み合わせることで、ターゲットを絞った施策が可能になります。その中でも、コンバージョン状況が鍵となります。

3. 一般的に、oCPC入札戦略システムにはデータ収集プロセスが伴います。そのため、ローンチ直後、特に最初の段階では、提供される分析結果に細心の注意を払う必要があります。データモデルが正確であれば、第2段階におけるスケーリング効果はより高まります。したがって、ローンチ初期段階、つまり最初の段階では、システム診断と推奨事項に重点を置く必要があります。理想的には、これらの推奨事項を記憶し、要約し、パターンを特定し、実際に適用する必要があります。

キャンペーン診断でも、oCPC入札戦略レベルの診断でも、システムはガイダンスを提供し、原因と解決策をまとめるのに役立ちます。システムが提示する理由は問題の根本原因であり、提示する手法は解決策です。広告キャンペーンの開始から終了まで、システムは私たちに代わってデータを分析します。私たちがすべきことは、システムから提供される情報を要約・整理し、自社のアカウントに適した手法を見つけることです。これこそがシステムの目指すものであり、私たち自身が目指すものでもあると考えています。

現在、診断分析は検索アカウントのキャンペーンレベルとoCPC入札戦略レベルで利用可能です。広告グループ、キーワード、クリエイティブレベルではまだご利用いただけません。他のディメンションの診断機能は近日中にリリースされる予定です。このシステムによって、これまで不明瞭だった多くの問題が解決されたため、今後PPCアカウントの管理はより容易かつ効率的になると期待しています。

百度検索広告のバックエンドでは、キャンペーン診断とoCPC診断に加え、最適化センターとプロモーション状況・診断セクションも提供しています。これら2つのツールも非常に便利です。特に注目すべきは、プロモーション管理診断分析ツールと最適化センターの最適化提案が連携・統合されていることです。詳細ページから最適化センターに直接アクセスし、適切な最適化提案を適用することで、ユーザーにきめ細やかなサービスを提供します。診断から最適化、配置まで、すべてが統合されており、効率的で便利です。検索広告を運用する際は、これらのパフォーマンス改善ツールをぜひご活用ください。

PPC最適化ツールを中級、上級、初級に分類すると、アカウント診断ツールは初心者や中級者にとって非常に使いやすく実用的です。まだ使用したことがない方はぜひお試しください。成果が大幅に向上するかもしれません。

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