検索入札においてスマート入札（OCPC）が主流の入札方法となり、業務効率の向上とともに不満の声も上がっています。

oCPCに対する批判は、一般的に3つのカテゴリーに分けられます。1つ目は、結果のコントロールが難しいこと、2つ目は、効果のないクリックや偽のクリックが多いこと、3つ目は、わずかな介入で変動が生じることです。これらの不満は、業界ではしばしば冗談めかして「神秘主義」と呼ばれています。実際には、この神秘主義的な概念は、苦難を笑いの種にしているに過ぎません。その効果は主にデータ分析にかかっています。この記事では、検索入札CPCとoCPCのデータ分析について解説します。

I. CPC入札のデータ分析

CPC入札データ分析は、主にファネルの原則に従います。最上位はインプレッション、次にクリック、問い合わせ、電話番号の収集、そして予約／訪問、そして最後に売上です。データを分析するということは、ファネルの各レベルにおける問題を特定することを意味します。これは一般的な原則です。

業界の一般的なルールは次のとおりです。

ブランドまたは顧客の品質に関する問題により、取引が行われない場合があります。

この問題は、予約の不足、セールストークの問題、または顧客の質の問題から生じます。

問題としては、連絡先情報の欠如、発信者IDスクリプトの使用、言葉の意図のレベルなどが挙げられます。

問題には、コンサルティング、ランディング ページ、正確なトラフィック ターゲティングの不足などがあります。

クリック、ランキング入札、クリエイティブの問題はありません。

問題としては、表示されない、一致範囲が狭すぎる、価格が低すぎる、などが挙げられます。

これらの問題に基づいて、最適化が必要な領域を特定できます。例えば、インプレッション数が低すぎる場合は、価格を引き上げたり、マッチング設定を調整したりすることができます。

これらの基本的なデータ分析の他にも、アカウント内のキーワードの20%がすでに支出されているとして、その20%のキーワードに重点的に投資するというパレートの法則（80/20ルール）や、各象限の状況に応じて調整を行う4象限ルールなど、データ分析にはさまざまな手法があります。

ここで 3 つの点を追加する必要があります。

まず第一に、各キーワードを正確にトラッキングすることが重要です。キーワードそのものであれ、業界特有の投資プランであれ、すべてのキーワードリンクにトラッキングコードを追加してください。定期的に（例：毎週）キーワードコンバージョンレポートを作成し、アカウントを適切に調整してください。これが、CPCを用いたキーワード入札とマッチングの調整の核心です。非常に伝統的な手法ですが、時代遅れではなく、依然として非常に効果的です。

2つ目のポイントは、オーディエンスパッケージのコンバージョンコストです。Baiduを例に挙げると、BaiduオーディエンスはBaidu Analyticsプラットフォームで作成し、バックエンドでキャンペーンにリンクさせることができます。オーディエンスパッケージのコストはどのように計算するのでしょうか？まずは、このシンプルな方法を試してみましょう。

オーディエンスセグメントを追加すると、renqu_youhua と renqun_tuoliu という2つの識別子が表示されます。これらは、オーディエンスセグメントからのトラフィックを表します。オーディエンスセグメントを設定し、キャンペーンにリンクすると、コンサルティングツールでそのオーディエンスセグメントからのトラフィックとコンバージョンを毎日追跡できるようになります。

バックエンドのオーディエンスレポートセクションでは、インプレッション数、クリック数、コストを確認できます。キーワードリンクサフィックスを追加することで、キャンペーンと広告グループを特定し、オーディエンスパッケージのコンバージョンコストを概算できます。例えば、3日間分のデータを取得し、オーディエンスAは200ドルを費やして5件の問い合わせを受け、オーディエンスBは100ドルを費やして1件の問い合わせを受けていたとします。この場合、オーディエンスAの方が明らかにパフォーマンスが優れていることがわかります。今後の調整では、オーディエンスAをシードオーディエンスとして活用し、より多くのオーディエンスパッケージに展開していくことに重点を置くことになります。これがオーディエンスパッケージの最適化の原則です。

3つ目のポイントは、品詞変換にかかるコストです。キャンペーンごとにビジネスを、広告グループごとに品詞を分けることは、多くの業界でアカウント設定時によく行われており、特にヘルスケアや教育分野では顕著です。

ヘルスケア業界を例にとると、広告グループは「コスト」「価格」「お金」「高価な」「安い」「病院」「あれ」「どれ」「どこ」「そこ」「あれ」「どれ」などに分類されます。各キーワードリンクにトラッキングサフィックスを設定しておくことで、後から使用するツールでリンク元を特定できます。リンク元キーワードが分かれば、広告グループを特定でき、どのキーワードの1日あたりのコンバージョンコストが最も低いかを判断することができます。

科学的なアプローチとしては、品詞（POS）変換表を作成することが挙げられます。以前はPOSは単位で区切られていたため、単位レポートをダウンロードし、変換データと組み合わせるだけでPOS変換コストを計算できます。POS変換表は医療業界では広く使用されていますが、他の業界ではあまり利用されていません。ターゲットを絞った入札を真に洗練させるには、POS支出を効果的に調整するために、POS変換を明確に理解することが不可欠です。

上記は、CPC データ分析の 3 つの主な側面、つまり、キーワードの変換と分析、オーディエンスの変換と分析、品詞の変換と分析です。

II. 次のセクションでは、OCP の分析的側面について説明します。

OCPCもファネルモデルに従う必要があります。ただし、CPCとは多くの点で異なります。Baiduの広告プラットフォームは、OCPCデータレポートと診断レポートを提供しています。OCPCを毎日分析するには、日次レポートの作成も必要です。

分析の次元は次のとおりです。

1. ディスプレイ広告。oCPC広告を長期間運用していると、多くのoCPCパッケージでインプレッション数が少ないことに気付くでしょう。これは簡単に理解できます。システムがデータを収集した後、興味があると判断した訪問者に優先的に広告を表示します。興味のない訪問者には、広告の表示回数が減るか、全く表示されなくなります。

2. クリック数とクリックスルー率（CTR）。oCPCは通常、CPC入札よりも平均クリック単価（OCPC）が高いものの、インプレッション数は少ないため、結果としてクリック数は横ばいまたは減少する一方で、CTRは高くなります。これは簡単に理解できます。平均クリック単価が上昇すると、クリック数とインプレッション数は減少し、CTRは上昇します。

3. コンバージョン率。oCPCでは、平均クリック単価（CPC）はあまり意味を持ちません。もちろん、CPCが低いほどクリック数が増えるため、望ましいですが、盲目的に低い平均クリック単価を追い求めるべきではありません。

クリック数が少ない場合でも、ocpcは非常に高いコンバージョン率を達成できる場合があります。これは主に、第2段階に移行した後、システムがより正確なオーディエンスを探索し、広告価格をインテリジェントに調整することで、正確なオーディエンスにリーチし、コンバージョン率を向上させるためです。

Ocpcは、コンバージョン入札、ボリューム、そしてコンバージョンの質に重点を置くべきです。インプレッション数、クリック数、クリック率、平均クリック単価は実際にはそれほど重要ではありません。

OCPCデータを分析するにはどうすればいいでしょうか？次のようにすればいいのです。

1. CPCと同様に、時間ベースのコンバージョンテーブルを作成します。これにより、様々な時間帯における日々のトラフィックパターンを大まかに評価し、トラフィックが多い時間帯と少ない時間帯を特定できます。これにより予算管理が容易になり、予算の制約が早すぎることや支出の停滞を防ぐことができます。

2. コンバージョン率と費用を周期的に分析し、変動幅を把握した上でアカウントを点検し、適切な調整を行います。例えば、キャンペーンAの11月第1週のコンバージョンデータと第2週のコンバージョンデータを比較し、ボリュームの増減を確認し、この期間にどのような調整が行われたかを確認します。ボリューム拡大モードが1段階上昇しましたか？広告素材が追加されましたか？除外キーワードが追加・変更されましたか？

1 週間にわたって見ると、ボリュームが減少しているキャンペーン パッケージの場合、コストが安定している場合は、コンバージョン入札を 5% ～ 10% 増やすことができます。

1 週間にわたって見ると、ボリュームは減少していませんが、変換コストが増加し、まだわずかに上昇しています。5% ～ 8% 減少する可能性があります。

週単位で見ると、ボリュームが減少しコストが上昇している場合は、価格設定や拡張モデルを最適化する必要があります。価格を5%引き下げたり、拡張レベルを1段階引き上げたりすることも可能です。同時に、無効トラフィックの発生源を調査し、タイムリーな対策を講じることも重要です。

週ごとの数字を見ると、コストと数量の両方がプラスの傾向にあるため、生産を拡大し、価格を少し上げることで、より良い結果が得られます。

このプロセスでは、キーワードの入札単価とマッチングを2日に1～2回、少数のキーワードを微調整します。スケールアップモードは毎日頻繁に変更するのではなく、1～2日に1回程度が望ましいです。

3. 上記のポイントはキャンペーンパッケージの分析に関するものです。3つ目のポイントは、パッケージ内のキャンペーンの分析です。例えば、キャンペーンパッケージAには4つのキャンペーンがリンクされています。日次レポートを作成する際に、各キャンペーンのインプレッション数、クリック数、消費量をまとめたキャンペーンパッケージ消費レポートを作成することをお勧めします。これにより、異なる日付におけるキャンペーンパフォーマンスの変化を比較しやすくなり、キャンペーンを適切に調整できるようになります。

これには、予算の調整、キーワードの追加または削除、広告グループの切り取りまたは新しい広告グループへの追加、広告グループの分割などが含まれます。たとえば、アカウントに 5 つのキャンペーン パッケージがあり、それぞれが 4 つのキャンペーンにリンクされている場合、キャンペーン パッケージごとにキャンペーン支出表を作成して、キャンペーン データを比較し、タイムリーな調整を行うことができます。

キャンペーン分析では、まずキャンペーンレベル、次にキーワードレベル、そして最後に広告グループレベルに焦点を当てます。レポートを作成する際には、キャンペーンの支出データを追加できますが、広告グループとキーワードについてはそれぞれ異なるデータを作成できます。

4. キャンペーンパッケージとプランを分析した後は、目標コンバージョン率を分析することが重要です。典型的な問い合わせを例に挙げると、1文と3文でより深いコンバージョンとリードジェネレーションに重点を置いた場合では、生成されるインプレッション、クリック、消費データに大きな違いが見られます。

これらの異なるターゲットコンバージョンを表す表を作成しましょう。例えば、月の前半に1つの文章、後半に3つの文章、そして2ヶ月目に1つの文章と詳細なコンバージョンを実施してリード獲得を目指すとします。

これにより、3つのコンバージョン手法のインプレッション数、クリック数、コスト、コンバージョン数を統計的に分析し、どのターゲットコンバージョンが最も高いボリューム、コスト、リード品質をもたらすかを特定できます。比較検討後、そのターゲットコンバージョン手法を優先的に適用できます。これらの指標はレポート作成にも使用できます。

もう1点：eCPCに関しては、一般的な入札調整やオーディエンス入札調整を分析するために別々のレポートを作成する必要はありません。キャンペーンのコンバージョン率とターゲットコンバージョン率の分析に重点を置くべきです。また、eCPC Tier 2以降は、すべての係数が無効になります。eCPCでも、地域、時間帯、デバイス、オーディエンスの係数は引き続き適用されるため、これらを理解しておくことが重要です。

上記は、検索エンジンマーケティングのCPCおよびOCPアカウント向けのデータ分析手法です。これらの手法を習得し、継続的に実践することで、成果を倍増させることができます。データ分析においては、多くの伝統的な業界手法が依然として有効であり、また多くの新しいアプローチも存在します。

例えば、OCPCは様々な側面から分析できます。キャンペーンパッケージをコアとして、異なる日付で分析できます。単一のキャンペーンパッケージを細分化することで、キャンペーンの支出とコンバージョンを分析できます（キャンペーンとビジネス機能、広告グループとキーワードカテゴリを明確に区別したアカウント設定をお勧めします）。これにより、キャンペーンの調整が可能になります。

つまり、分析にはさまざまな側面があり、結果を改善できる方法はどれも優れた方法なのです。

-終わり-