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情報フロー最適化スペシャリストの初任給は8,000人民元です。初心者はこの分野をどのように学び始めるべきでしょうか?

モバイル インターネットの爆発的な成長により、フィード広告は徐々にほとんどの企業にとって激しい競争が繰り広げられるトラフィック ソースとなり、フィード最適化スペシャリストなどの関連職種が生まれ、現在市場には大きな人材ギャップが生じています。

チャンスを掴んで業界に早く参入したいと思っていても、どこから学べばいいのか分からず困っている方も多いのではないでしょうか。そこで今回は、初心者でも情報フロー広告の設置方法をすぐに習得できる方法についてご紹介します。

フィード広告の基本的な概要は、次の側面に分けられます。

1. 交通入口

2. バックエンド操作

3. プログラム計画

4. データ分析


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交通入口


まず、トラフィックのエントリーポイントについてお話ししましょう。業界の基本的な理解では、トラフィックのエントリーポイントとは、情報フロー広告とは実際には何であり、どのプラットフォームがそれを提供しているかを指します。例えば、以下のようなものです。

• インフィード広告と業界背景
フィード広告とSEM/DSPの違い
一般的な広告フォーマットと主流の情報フロープラットフォーム

• 業界割合分析

現在市場で主流となっている情報フロー広告プラットフォームは何ですか?

各プラットフォームにはどのようなデータや特性がありますか?

例えば、Toutiao、Douyin、Baiduの情報フィード、Tencentの情報フィードなど、それぞれのプラットフォームはそれぞれ異なるデータと特性を持っています。これらの特性とユーザーグループに基づいて、盲目的に群衆に従うのではなく、どの製品/サービスがどのプラットフォームに適しているかを判断することができます。

第二に、業界の専門知識を習得する必要があります。これは最適化担当者の中核となる能力の一つであり、単に理解するだけでなく、包括的に理解する必要があります。例えば、

マーケティングファネルとは何ですか?マーケティングファネルモデルを使用して、キャンペーンの問題点や効果をどのように分析できるでしょうか?

• インプレッション、クリック、クリックスルー率などとは何ですか?これらの指標に問題がある場合、どのような要因が影響を与える可能性がありますか?

一般的な課金モデルとその略語、そしてそれらの意味は何ですか?

情報フィードの配信メカニズムと入札モデルは何ですか? また、どのようなプッシュ アルゴリズムが使用されていますか?



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バックグラウンド操作


情報フロー広告のバックエンドに関する実践的な経験は、最適化スペシャリストにとって武器となります。プラットフォーム間の操作の違いや各機能の仕組みを理解することは、それらを効果的に活用するために不可欠です。


近道はありません。練習を通じてのみ、あらゆる詳細と機能に慣れることができます。


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ソリューション計画


フィード広告で犯す最大の間違いは、広告をランダムに掲載して、効果がないと言って文句を言うことです。

つまり、ニュースフィード広告を展開する前に、完全かつ実行可能なクリエイティブプランを策定し、コピーライティングとクリエイティブデザインを体系的かつ綿密に練り上げる必要があります。「クリエイティブなコピーライティングこそが​​最も正確なターゲティングである」という格言があるように、このステップが適切に行われなければ、結果として無駄な出費に終わる可能性が高いのです。

したがって、次のことを理解する必要があります。

創造的なアイデアを書き出す一般的な方法は何ですか?

さまざまな業界で一般的に行われている慣行にはどのようなものがありますか?

ユーザーはどのようなクリエイティブなアイデアを好み、またどのようなユーザーは好まないのでしょうか?

どのような結果が効果的なコンバージョンにつながるのでしょうか?

クリエイティブなコピーライティングに加え、ランディングページのデザインも非常に重要です。外側のコピーライティングがユーザーを引き付けるためのものであるなら、ランディングページはユーザーを維持するためのものです。

したがって、私たちは次のことを研究する必要があります。

業界別のランディングページデザイン手法

• ランディングページのデザイン戦略のまとめ

ランディングページツールの使用

• クリエイティブ素材とランディングページの関係


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データ分析


SEMと比較すると、情報フローはデータ処理がはるかにシンプルです。しかし、シンプルだからといって無視できるわけではありません。データは問題を発見するための最も直接的な手段です。問題を発見することによってのみ、的を絞った解決が可能になります。したがって、包括的な方法論を持つことで、多くの手間を省くことができます。

• どのデータ メトリックを追跡する必要がありますか。また、それらの追跡を支援するためにどのようなツールを使用できますか。

こんなに大量のデータをどのようにフィルタリングするのでしょうか?

問題が特定されたら、どのように最適化できるでしょうか?問題をより迅速に解決するために、どのような体系的な方法があるでしょうか?

これらは、初心者が情報フローを学ぶときに重点を置くべき 4 つの主要な側面です。


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