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私は長年コンサルティング関連の広告アカウントに携わり、Leyuや53 Customer Serviceなど、市場で人気のコンサルティングツールをいくつか使用してきました。これらのコンサルティングツールの使用経験が皆様のお役に立てばと思い、シェアしたいと思います。
1. コンサルティング ツールからのデータに注意を払えば払うほど、コンバージョン率は向上します。通常、お問い合わせへの対応はカスタマーサービスが担当します。マーケティング部門は、関連データへのアクセスやサブアカウントの申請など、カスタマーサービスとのやり取りのみを行います。カスタマーサービスをマーケティング部門が直接管理すれば、管理が大幅に簡素化されるため、最適な選択肢となります。
残念ながら、大企業は通常、部門に分かれており、厳格なデータ管理が行われています。マーケティング部門は一般的に、部門横断的なデータへのアクセス権限が限られているため、データへのアクセスを得るためにコミュニケーションを取るかどうかは、それを実現するという強い意志の強さにかかっています。
実体験から言うと、このデータをリアルタイムで確認できるかどうかの違いは極めて大きいです。このデータがなければ、まるで盲人と象のようです。おそらく、アカウントの最適化を根拠なく行ってしまうでしょう。そう思わないのは、リアルタイムデータの威力をまだ体験していないからです。
「リアルタイムのデータは必要ありません。カスタマーサービスに依頼して、月に一度か週に一度データをダウンロードして比較すればいいんです。それに、アカウント側でモデルを実行するのに時間がかかりますし、それが最適化とどれほど関係があるのでしょうか？」と疑問に思う方もいるかもしれません。
最大の違いは、このデータをダウンロードして1週間後、あるいは1ヶ月後に閲覧した時点で、既にタイムリーさを失っていることです。その時点で、特定のキーワードや特定のページのコンバージョンが良いか悪いかを感じても、判断を下して調整するには遅すぎます。さらに、市場はリアルタイムで変化し、メディアのアルゴリズムも変化しています。タイムラグのあるデータは一定の役割を果たすことはできますが、その役割は大きくありません。時間的に言えば、あなたはすでにシステムと市場に負けているのです。
3. 参照するのに最も価値のあるデータはどれですか?リアルタイムで確認する必要があるキーワード、IP、ポート、カスタマー サービス担当者の他に、最も重要なデータは、カスタマー サービスのパフォーマンスと、コンバージョンに至った意欲の高い顧客 (OCPC、以下も OCPC モデルに該当) がコンバージョンに至ったかどうかです。
先ほども申し上げましたが、カスタマーサービスが状況に対応できるかどうかは、場合によっては私たちの管理下にありません。誰にでも良い日も悪い日もあるものですから、私たちは理解を示すべきです。しかし、私たちの理解には限界があり、彼らのミスを最適化のせいにすべきではありません。
もしその日に来店した顧客全員が購買意欲の高い顧客で、最適化も正常だったにもかかわらずコンバージョン率が低い場合、それはカスタマーサービスに原因があります。適切なタイミングで調整を行わなければ、最終的にはカスタマーサービスにリアルタイムのアドバイスを提供しなかったという責任を問われ、たとえミス自体があなたの責任でなかったとしても、あなたの責任になります。
さらに、顧客サービスがうまく機能しているにもかかわらず、購入意欲の高いキーワードがコンバージョンに至らず、クリック単価が高く、予算が数回のクリックでほぼ枯渇してしまう場合は、自社の最適化に注力する必要があります。oCPC パッケージを調整する必要があるでしょうか？また、ページレイアウト、入札、予算を調整する必要があるでしょうか？この段階でのタイムリーな調整は、コスト管理に不可欠です。1 か月後に状況を分析することを想像してみてください。必ずしも正しいとは限らない決定を下してしまう可能性があります。これは、盲人が象に触るようなものです。象の足に触れたときはただの柱だと思ったのに、体に触れたときは壁だと思った…まるで葉っぱで目がくらんで山全体が見えなくなっているようなものです。
最適化の専門家として、実際のデータに近づくほど、意思決定の精度は高まります。必要なことをすべて実行したにもかかわらず、効果が出ない場合は、まだ気づいていない部分に問題があるはずです。
これで今回のシェアセッションは終了です。読書が大好きな広告・マーケティングのプロフェッショナル、李公子です。引き続きフォローして、今後のコンテンツもお楽しみください。
結論は： 1. 最適化担当者は、自分の小さなアカウントだけに集中するべきではありません。自分に関わるあらゆることに注意を払い、その背後にあるロジックを見つけ出そうとする必要があります。そうすることで、キャリアアップにつながるかもしれません。 2. データのタイムリーさは非常に重要です。古いデータを使ってアカウントを分析していると、システムと市場に既に負けていることになります。リアルタイムデータをどれだけ正確に把握できるかが、どれだけの成功を収めたいかにかかっています。 3. コンバージョン率に重要な役割を果たす重要な要素に焦点を当てる必要があります。これらの要素は、必ずしも運用しているアカウントに存在しているとは限りません。適切な判断を下すには、真実に近づくためにあらゆる努力を払う必要があります。 |
