企業のマーケティングキャンペーンにおいて、売上の大部分はリード獲得から始まります。リード収集は、低頻度・高消費の業界にとって重要なオンライン顧客獲得手段です。例えば、ホームデコレーション業界では、顧客は主にフォーム、問い合わせ、電話をコンバージョンのターゲットとしており、フォーム送信が90%以上を占めています。

しかし、企業はリード獲得の難しさ、無効なリード、広告出稿コストの高騰といった課題に直面することがよくあります。いかにバランスよくリードを獲得し、広告の質とリードの効果を担保するかは、企業にとって最も重要な評価要素の一つです。

手がかりの質に影響を与える2つの重要な側面

広告主の視点から見ると、リードが有効かどうかを判断する基準は、売上に繋がるかどうかです。バックエンドの運用がリードコンバージョンに与える影響を除けば、クライアントが遭遇する無効なリードのほとんどは「購買意欲の低いリード」であり、少数のクライアントは「質の低いリード」に遭遇します。

低い意図の手がかり

お客様相談業務は当社の主業務とは無関係です。

協議後に取引を締結する意欲が低い

人口が目標に達していない

再訪問/データ入力

質の低い手がかり

相談: 絵文字のみによる攻撃、悪意のある攻撃、非論理的な発言など。

フォーム: サービスの停止、無効な番号、通話の拒否など。

電話: 間違いダイヤル、すぐに切るなど

パフォーマンス広告は配信プロセスが複雑で、ユーザーのコンバージョンパスも長いため、リードの質は主に広告配信・運用段階とメディア最適化段階における複数の要因に左右されます。例えば、ターゲティング、クリエイティブ、ランディングページの関連性が低い場合や、広告が不正行為の標的になっている場合などは、企業にとって「質の低いリード」につながる可能性があります。

手がかりの質を高める3つの方法

リード効率向上の鍵は自己検証と最適化であり、「収益増加と支出削減」の両立を実現します。

ディープ ターゲット コンバージョンを使用して意欲の高いユーザーを見つけると同時に、効果的なコンサルテーションやその他の防御機能を使用して質の低いリードを削減します。

1. 自己検査と最適化

ターゲティング、クリエイティブ コンテンツ、ランディング ページの関連性を向上させます。

企業はアカウント設定を自己チェックし、ターゲティング、クリエイティブコンテンツ、ランディングページを自社が対応可能なサービスに絞り込み、無関係または不適切なサービスを削除する必要があります。

質の低いリードのソースを調査して最適化します。

特定のターゲティング／クリエイティブ／ターゲットコンバージョン／ランディングページに低品質リードが集中していないか調査し、それに応じて最適化します。例えば、低品質リードがランディングページのコンバージョンステージに集中している場合、有効リード率とコンバージョン率が低いコンバージョン要素を削除し、ランディングページのコンテンツとキャンペーン目標の関連性を確認する必要があります。

2. [ディープターゲットコンバージョン]を使用して、関心の高いユーザーを見つけます。

広告キャンペーンを開始した後、企業は有効な（実際の）リード、関心、実店舗への来店といった詳細なユーザー行動データを送信できます。システムは顧客管理データとフルリンク顧客マーケティングデータを用いてモデルの最適化と探索を行い、複数の入札方法をサポートすることで、企業がより質の高いリードを獲得できるよう支援します。

コンバージョン チェーン内のより深いコンバージョン リードを直接評価し、より深いコンバージョンを獲得したい広告主は、「ディープ ターゲット コンバージョン」に直接入札し、関心のある顧客のコストを管理することができます。

広告主が浅いコンバージョン率とコストに関するパフォーマンス目標を持ち、さらに深いコンバージョンを獲得したい場合は、ディープ最適化を選択できます。

ディープ最適化は3段階に分かれています。モデルが第3段階に到達すると、トラフィックの価値を正確に予測し、それに基づいて入札単価を設定します。コンバージョンコストを比較的安定させながら、より多くのコンバージョンを獲得するよう努めます。

3. 質の低いメディアリードを特定し、防御システムを強化します。

企業は「ターゲットターゲティング」機能を有効にして、ターゲットオーディエンスを設定し、そのオーディエンスに広告を配信することができます（入札係数を設定するオプション付き）。一方、ターゲットオーディエンス以外のオーディエンスには広告を表示しません。

「効果的な問い合わせ」ターゲットコンバージョンキャンペーンを選択した企業の場合、システムはユーザーの問い合わせ内容に基づいてさまざまな種類の低品質リード特性を識別して効果的に区別し、「意味のない文字/文字化けしたテキスト」、「純粋な絵文字」、「偽の問い合わせ」、「悪意のある侮辱」など6種類の無効なリードを自動的に排除することで、リードの品質を向上させ、低品質リード率を87％削減します。

実際の事例の共有

ある住宅リフォーム会社は、繁忙期に「フォーム入札」から「ディープ入札」に切り替え、関心のあるユーザーに直接入札することでコストを抑えました。ディープコンバージョン機能により、通常の浅い入札と比較して関心のあるユーザー1人あたりのコストが24%削減され、二重入札と比較してコンバージョン率が113%向上しました。