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アカウント分析に苦労していませんか?データ分析スキルを向上させるにはどうすればいいでしょうか?

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出典:Aiqi SEM

寄稿者: [email protected]

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Q1: 最近、アカウント分析で行き詰まってしまいました。データ分析スキルを向上させるにはどうすればよいでしょうか?SEM担当者が習得すべきExcelテクニックは何でしょうか?

専門家チームメンバーのLei Gongzi氏は次のように答えました。

こんにちは。データ分析スキルは幅広いトピックであり、次の 2 つの側面から取り組む必要があります。

まず、入札プロセスにおける様々な指標間の相互関係や影響といったビジネスロジックの側面があります。各指標の意味を基礎から学び、理解する必要があります(Aiqi Academyが提供するデータ分析コースを受講して、スキルを迅速に向上させることもできます)。

一方、データの処理と整理に関しては、ビジネスの観点から、問題を特定できれば、データ処理と統合においてデータ活用と監視の考え方を取り入れる必要があります。例えば、日付データを整備・整理することで、問題を迅速に特定し、問題を監視するためのデータを迅速に取得し、問題を解決するためのデータを迅速に復元することができます。包括的なデータソースとシンプルな処理を組み合わせることで、問題の特定からデータの整理、レポート分析、解決策の提案、解決策の実装、そして問題の特定まで、クローズドループのプロセスが可能になります。

Excelには、データ処理の効率を向上させるための様々なスキルがあります。これらのスキルは、ご自身で分析することができます。例えば、キーボードショートカットをマスターすれば作業効率が大幅に向上し、関数を習得すればデータの整理が効率化され、ピボットテーブルをマスターすれば、実際のデータ分析やプレゼンテーションで大きなアドバンテージが得られます。もちろん、PowerQueryなどの新しいExcelビジネスインテリジェンスプラグインを使えば、分析レポートを自動化できます。これらのスキルはすべて、着実に積み重ねていくことができます。実際、AiqiJunでは、皆様の進歩と成長を支援するために、以前の記事でこのトピックに関するコースも公開しています。

質問 2: 到着率が 100% を超えているのはなぜですか?

アイチ氏はこう答えた。

この状況は悪意のあるクリックの可能性を示唆しており、システムはそれらのクリックを除外しています。これは、リーチ率 = リーチ / クリック数であるためです。悪意のあるクリックの場合、クリックを除外することで分母が減り、リーチ率は100%を超えます。

さらに、モバイルリーチは一般的にPCリーチよりも低いことにも注目すべきです。これは、モバイルアクセス環境がより複雑であり、ネットワーク速度、ウェブサイトの互換性、ユーザーの周囲の状況(例えば、訪問者が忙しい、道路を渡っているなど…想像してみてください)などの要因に左右されるためです。一方、PCアクセスはより単純です。ユーザーはコンピュータの前に座っていて、ネットワーク環境も一般的に安定しています。

Q3: ウェブサイトのリーチ率が低いのはなぜですか?

アイチ氏はこう答えた。

ウェブサイトのリーチ率が90%というのは決して誇張ではありません。SEMの観点から見ると、リーチ率に影響を与える主な要因は次のとおりです。

1.ウェブサイトの速度の問題は、ウェブサイト自体のアーキテクチャや、閲覧時のユーザーのインターネット速度などの要因によって発生することがあります。

2.プロモーションURLについてですが、プロモーションURLがリンク切れになっている場合、ウェブサイトのサブページが再設計されているかどうかによって異なります。そうでない場合は、対応するトピックページを直接置き換える必要があります。

3.悪意のあるクリック行為: 広告をクリックしてすぐにウェブページを閉じる…

4.プロモーション用のコピーライティングには、ユーザーにクリックを促すような誤解を招く要素が含まれています。例えば、コピーライティングは下手ながらも非常に魅力的で、ユーザーは検索後すぐにクリックしますが、後になって後悔してページを閉じてしまいます。

5. Baidu Analytics の計算方法により、モバイルデバイスと PC デバイスの到着率が一緒に計算されるため、到着率が実際の値よりも低くなります。

6.コードのインストールの問題

もう1つ注意点があります。現在、多くの企業がPCとモバイルデバイス向けに別々のウェブサイトを運用しており、レスポンシブデザインを採用していません。そのため、Baidu Analyticsの使用は不便です。単一のドメイン名、単一のURL、そして複数のプラットフォームに対応したレスポンシブデザインでウェブサイトを構築することをお勧めします。これにより、PCとWAP向けに別々のアナリティクスコードをインストールする手間が省け、データ分析がより明確かつ容易になります。

これが役に立つことを願います!

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